TimeandToolについて
TimeandToolは最新の時刻・日付ユーティリティプラットフォームです。モバイルファースト設計、PWAによるオフラインサポート、無料の開発者APIを備えた、従来の日付・時刻ウェブサイトより速くシンプルな代替を構築しています。
私たちのミッション: 時刻ユーティリティをシンプルに美しく。全ツールは1.5秒以内に読み込まれ、あらゆるデバイスで動作し、登録不要です。
TimeandToolを作ったのは、インターネット上の最高の時刻・日付ツールが有料の壁の向こうにあったり、広告だらけだったり、古いデータに基づいていたからです。このプラットフォームのすべてのツールは無料、高速、プライバシーを尊重しています — データの販売、サイト間の行動追跡、基本機能のためのアカウント登録は一切要求しません。
提供するもの
- 30以上の無料時刻・日付ツール
- 無料REST API(1日1,000リクエスト)
- PWAサポート — 任意のデバイスにインストール可能
- オフライン対応の計算ツールとタイマー
- ゼロクラッター設計 — 1ページに1ツール
技術スタック
Next.js(App Router)、Supabase、Tailwind CSS で構築され、Vercel にデプロイ。全計算ツールはクライアントサイドで動作し、サーバーの往復処理は不要です。
Sunrise, sunset, and moon phase calculations run on pure TypeScript implementations of Jean Meeus's astronomical algorithms — the same methods used by observatories and navigation systems. Public holiday data is sourced from the Nager.Date open-source dataset and refreshed monthly. Time zone rules use the IANA Time Zone Database — the authoritative source used by every operating system on the planet.
私たちの専門家チーム
TimeandToolのすべてのコンテンツは、正確性と深さを確保するためにドメインの専門家によってレビューされています。私たちの寄稿者には、天体物理学者、地理空間エンジニア、文化史家、シニアソフトウェアエンジニアが含まれ、それぞれが担当するトピックに長年の実務経験をもたらしています。
Dr. Meera Iyer
Astrophysicist
Dr.
Arjun Mehta
Geospatial Engineer
Arjun Mehta is a geospatial data engineer who has spent the last twelve years building timezone-aware infrastructure for companies ranging from airline booking platforms to global logistics firms.
Priya Sharma
Cultural Historian
Priya Sharma studied History and Anthropology before completing a research fellowship focused on calendar systems.
Vikram Rao
Senior Software Engineer
Vikram Rao has been writing timezone-resilient software for fourteen years, building scheduling infrastructure for distributed teams.
データソースと精度
- →日の出・日の入り:ジャン・ミーウスの天文アルゴリズム(Astronomical Algorithms 第2版)、USNOデータで検証済み。
- →月の満ち欠け:離角による月相計算。公式テーブルとの誤差±1分以内。
- →祝日:Nager.Dateオープンソース祝日データベース、ISRにより毎月更新。
- →タイムゾーン:IANAタイムゾーンデータベース(tzdata)— すべての主要オペレーティングシステムで使用される権威ある標準。
お問い合わせ
エラーを見つけた、機能リクエストがある、または不正確なデータを報告したい場合は、hello@timeandtool.comまでご連絡ください。具体的な例(都市、日付、観測値と期待値の比較)を含むバグ報告は特に役立ちます。